GPT-3, algoritem, ki piše kot človek, prihaja v Italijo

Gpt-3 je pisni algoritem, ki uspe ustvariti besedila enake kakovosti kot človeško bitje. Kako poveš? Kako je to mogoče ugotoviti? Imenoval ga je Turingov test, nič manj.

gpt-3 je najnovejši algoritem, ki ga je razvil OpenAI in ustvarja besedila enake ravni kot človeško. To trdim skozi stisnjene zobe, ker bi ta veliki virtualni stroj lahko spodkopal moj lastni delovni položaj! A vrnimo se k novicam. Ta neverjeten rezultat je mogoč zaradi novega jezikovnega modela, ki je popolnoma na novo ocenjen, da omogoča jasno, tekoče pisanje brez napak o kateri koli temi.

Naredimo hitro primerjavo z gpt-2, starejša različica istega algoritma. Gpt-2 je poznal približno 1,5 milijarde parametrov. No, zdi se absurdna številka, a Gpt-3, ki je pravkar prispel v Italijo, ima shranjenih že 175 milijard.

Kaj to pomeni? To pomeni, da so lahko ti vnosi ali specifične informacije uporabljen in vstavljen v kontekst skozi dinamično učno pot ki ne potrebuje človeškega nadzora. Vrednost podobnega algoritem? Milijoni dolarjev, seveda. Ta čudovit mali dragulj je pravkar dobil zeleno luč Microsofta in ga je mogoče integrirati na platformo zagonskega podjetja Indigo.Ai.

Kot je poročal Gianluca Maruzzella, izvršni direktor in soustanovitelj Indigo.Ai, je potencial te tehnologije ogromen. »Smo med prvimi podjetji v Evropi, ki eksperimentirajo z najbolj razvitim tehnološkim jezikovnim modelom na svetu danes. Umetna inteligenca, ki jo je ustvaril OpenAI, se integrira s funkcijami platforme brez kode, ki jo je ustvaril Indigo.ai – s čimer skrajša čas za ustvarjanje virtualnega pomočnika v samo nekaj minutah.

Kakšne so konkretne posledice Gpt-3?

V sedanjem stanju še vedno nobene, vendar je pričakovati, da bi država lahko imela veliko koristi od tega, saj gre za tako napreden sistem. Menijo celo, da bi mednarodna uporaba lahko vodila do gospodarske sheme, ki temelji na Gpt-3. Tudi iz intervjuja: "Predstavljam si, da se bo v prihodnosti, morda v zelo bližnji prihodnosti, rodilo mikro vesolje orodij, ki bodo svoje poslovanje temeljila na tem jezikovnem modelu, iz preprostega razloga, ker omogoča, da vam ni treba porabiti časa urjenje umetne inteligence. Pravzaprav se bo lahko sam naučil orodij, ki jih potrebuje. V bistvu nov korak v izgradnji nevronske mreže.

Zmogljivosti Gpt-3 ne daje le količina informacij, temveč tudi izjemna sposobnost, da jih povezati, da bi pridobili zanesljive podatke in dejstva. Nič malega glede na količino shranjenih podatkov. Wikipedia v Italiji trenutno zaseda približno 4 GB. Gpt-3 potrebuje 164. Predstavljajte si torej scenarij, v katerem je ta sposobnost dana v službo klepetalnim robotom, kar jim dejansko omogoča, da zgradijo algoritem, ki je dovolj inteligenten, da zagotovi uporaben in neutemeljen odgovor. Stranka RES najde rešitev za svoj problem in ni več razdražena zaradi ideje o pogovoru z nekoliko omejenim robotom.

GPT-3 je del jezikovnih modelov, populariziranih z BERTI, ali Dvosmerni prikazi dajalnikov iz transformatorjev Googla in ni več omejena na predvidevanje možne misli uporabnika, temveč bo poiskala rešitve za samodokončanje. Skratka, vzemite Gmail, ki vam pomaga pisati e-poštna sporočila na podlagi prejšnjih.

GPT-3 je noter sposobni sestavljati smiselne stavke in imeti razprave, ne da bi imeli grozljiv sum, da se pogovarjate z AI. Kakšna je etična meja pri uporabi GPT-3? Za to neverjetno tehnologijo se skriva širok spekter. Njegova sposobnost tako dobrega in hitrega učenja je skoraj dvorezen meč. Zaradi svoje sposobnosti povezovanja informacij, pravilnih ali napačnih, je odlično propagandno orodje.

Skratka, to orodje je treba uporabljati v okviru določenih etičnih in nešpekulativnih parametrov, da bi služilo človeštvu in da ga ne bi izkoriščali kot element manipulacije. Gpt-3 bo treba uporabiti v obrambi svobode drugih in v podporo človeku. Vzpostaviti bo treba družbene norme in javne politike, pa tudi izobraževalne, da se zgradi jezikovni model, ki bo sposoben pomagati in ne uničiti dela, ki je bilo doslej opravljeno pri ustvarjanju trajnostnega internetnega modela. In o tem je veliko povedati. Skratka, videli bomo, kaj se bo zgodilo z Gpt-3, v upanju, da nam bo koristil in ne imel za posledico.