Valter Fraccaro: "Umetna inteligenca brez etike ni prava inteligenca"

Raziskovanje o stanju in prihodnosti umetne inteligence v svetu s strokovnim vodjem iz Veneta na vrhu SAIHub v Sieni

Je bil rojen v Torino, njegove družinske korenine segajo na planoto Asiago, vendar je izbral Toscana živeti in delati; velja za eno izmed vodilni svetovni strokovnjaki za umetno inteligencoampak sama od sebe Walter Fraccaro raje pove tisto, kar mu je res pomembno: »Sem nekdo, ki se vozi s kolesom, ki tudi bere sirni meni, ki misli, da če se tisti dan nisi ničesar naučil, si naredil napako, da si vstal, da če imamo toliko glagolov, kot so študirati, se učiti, znati, razumeti in razlagati, je to zato, ker se vsi opirajo na prejšnjega, ki je star 56 let in bolj ceni mlade kot svoje letnike ...«.
Predsednik di SAIHub, kratica di Središče umetne inteligence Siena, pol svetovnega pomena na področju znanosti o življenju, je prepričan, da Znanosti o življenju seno bistvenega pomena za dosego Cilji trajnostnega razvoja definirano zZN, in zato "Delam za spodbujanje vse bolj razširjene uporabe umetne inteligence v podjetjih in za organizacijo orientacijskih aktivnosti za mlade, da se navdušijo nad znanostjo in jo izberejo kot poklic."

Kot svetovalec je vedno pomagal podjetjem v opredelitev projektov umetne inteligence, katerih cilj je ustvariti resnično konkurenčno prednost, pri čemer je treba upoštevati tehnološke, etične in socialne vidike, s posebnim poudarkom na trajnosti. Deluje tudi kot svetovalec zasebnih podjetij, ustanov in podjetij za poslovno svetovanje na področjuUmetna inteligenca velja za R & D, tako imenovani Raziskave in razvoj. V tem kontekstu je napisal šest projektov na temo Life Sciences, od katerih je vsak pridobil javne in zasebne prispevke in sredstva.
Na svoji poklicni poti se je srečal z različnimi italijanskimi podjetji in kraji, vedno na zelo odgovornih položajih, nekateri še vedno aktualni, drugi povezani s preteklostjo, vse v obdobju, ki sovpada z zadnjima dvema desetletjema: Fundacija Monte dei Paschi iz Siene, bba Izpolnjevanje biotehnološke obljube, Parolin Legal, Ahilova cepiva, Life Foundation, 4Znanosti, Dedagroup IKT omrežje in prestižno Univerza degli Studi di Padova.

Najbolj znana definicija umetne inteligence v italijanščini je tista, ki jo je dal inženir Marco Somalvico, eden od pionirjev na tem področju. Pravi: "To je disciplina, ki pripada računalniški znanosti, ki preučuje teoretične temelje, metodologije in tehnike, ki omogočajo načrtovanje sistemov strojne opreme in programskih sistemov programske opreme, ki lahko elektronskemu računalniku zagotovijo zmogljivost, ki bi se običajnemu opazovalcu zdela biti v izključnem pomenu človeške inteligence«. Gre za frazo, ki je še vedno aktualna ali bi bila vredna "kupona"? In kakšna je "razlaga", ki jo o AI daje strokovnjak, kot je Valter Fraccaro?
»To je definicija, ki s tistim 'zdi se' zadene v bistvo. Navajeni smo pripisovati inteligenco tistim, ki znajo rešiti zapletene probleme, in zato, ko vidimo, da računalnik premaga šahovskega prvaka, mislimo, da izvaja neko obliko inteligence, in tu nastane nesporazum. Čeprav ni mogoče izključiti, da bo v prihodnosti mogoče biološko sposobnost možganov za proizvodnjo inteligence prenesti na stroj, smo danes zelo daleč od česa podobnega. Velik potencial umetne inteligence je, da lahko poveže veliko različnih podatkov med seboj, kar je nekaj nemogoče za človeške zmogljivosti, a značilno za računalnik. Skratka, ljudje imamo kvalitativne umske sposobnosti (zaznavamo užitek, ki nam ga lahko da Beethovnova Deveta), računalnik je veliko boljši od nas na kvantitativni ravni (lahko analizira na stotine ali celo tisoče dejavnikov in nam npr. med 10 do 10. možnimi molekulami pokaže tistih XNUMX, na katere naj se osredotočimo, da bi ozdravili določeno bolezen). Glede definicije umetne inteligence menim, da je bolje sprejeti standardno, da ne bi naleteli na težave pri sodelovanju. Tisti, ki ga je dala Evropska unija, je morda nekoliko dolgotrajen, vendar zagotavlja, da bo trajal vsa leta. Kar se mene tiče, pogosto uporabljam izraz 'matematično-digitalna orodja', da povzamem vsa orodja, ki jih uporabljamo za ustvarjanje rešitev AI.”

Kdo je Valter Fraccaro? In kako bi se opisali na splošno in tudi v povezavi z vašo dejavnostjo pri razvoju »umetne inteligence«?
»Zdi se mi veliko lažje opisati AI! Recimo, da je vsa moja poklicna pot, danes stara že skoraj štirideset let, potekala v informacijski tehnologiji. Začel sem kot vajenec, najprej postal zasebni upravitelj in nato javni, ustanovil sem dve podjetji v sektorju. Predvsem pa sem imel veliko srečo, da sem delal z velikimi mojstri, ljudmi, ki so me spodbudili, da sem razvil določen kritični čut in reševal probleme tako, da sem dojel njihovo ključno bistvo. V tem smislu in če omenim samo enega, omenjam profesorja Gianfranca Bilardija, s katerim sem z veseljem vsak dan sodeloval v treh letih, ko sem bil direktor Univerze v Padovi: z zgledom me je naučil uporabljati logiko na globok in akuten način. Ali sem se dovolj naučil, bomo še videli! Je eden tistih ljudi, ki ne marajo soja žarometov, toda na področju teoretičnega računalništva, ki potiska tehnologijo naprej in zahteva maksimalno logično predanost, je znan po vsem svetu, saj je odprl vrata misli, za katere se je zdelo, da se upirajo vsakemu naporu človeškega uma. Kar zadeva umetno inteligenco, sem prišel tja iz svojega poklica, IKT, in iz svoje strasti, znanosti. Uporaba umetne inteligence v znanstvenih raziskavah je vodilni rezultat v zadnjih nekaj desetletjih, odkar je bil izumljen ta izraz, ko je pomenil nekaj drugega kot danes. Danes združujem te izkušnje z mnogimi leti, ki sem jih porabil za načrtovanje in zagotavljanje informacijskih rešitev za podjetja vseh vrst, velikosti in sektorjev, da kar najbolje izkoristim AI, ki je orodje za izboljšanje podjetij, kar ostaja cilj. In danes, kot še nikoli prej, izboljšanje podjetij pomeni izboljšanje sveta: če želimo trajnostni razvoj, moramo ta preprost koncept narediti za svojega."

Kaj nam lahko poveste o SAIHUB "Siena Artificial Intelligence Hub"? Kakšno je njegovo institucionalno poslanstvo, pa tudi poslanstvo partnerjev in ustanovnih članov, in kako se vsi ujemajo s potekom rasti umetne inteligence?
»V Sieni je gospodarsko okrožje, povezano z znanostmi o življenju, ki mu v Evropi ni para v smislu koncentracije znanja in veščin v raziskavah in razvoju novih zdravil, medicinskih pripomočkov, metod in tehnologij za agroživilski sektor. Obstaja tudi univerza, ki ima stopnje odličnosti na istih področjih in na področju umetne inteligence. Na podlagi tega je pred nekaj leti fundacija Monte dei Paschi di Siena začela razmišljati o ustanovitvi centra, namenjenega umetni inteligenci, ki bi spodbujal uvedbo teh metodologij v sektor znanosti o življenju, da bi okrepili gospodarstvo in pritegnili ljudi, podjetij in kapitala v območje, ki je sposobno zagotoviti položaj mednarodne prevlade sienskega in toskanskega ekosistema tudi v prihodnosti. Ko je idejo predlagal FMPS, so se takoj pridružili Univerza v Sieni, Toscana Life Sciences Foundation, občina Siena in Confindustria Toscana Sud. Takrat in z isto ustanovno vlogo je bila ustanovljena poslovna mreža SAIHub, ki ji danes pripada približno trideset podjetij iz vse Italije in širše: pred kratkim se je pridružil tudi Moresi.com iz Ticina, ki je z italijanskim partnerjem ustvaril podjetje Tecnoscientia s sedežem v SAIHubu. Posvečeni smo različnim aktivnostim, namenjenim mladim in podjetjem. To poletje smo ustvarili prvo italijansko poletno šolo o umetni inteligenci in znanosti o življenju: devetdeset deklet in fantov, ki so pravkar zaključili četrti letnik srednje šole, se je lahko brezplačno udeležilo petdnevne orientacije o teh predmetih. Naš namen je bil najprej ustvariti družbeno zavest, drugič pa mlade navdušiti za znanost, da bi se morda vpisali na Univerzo v Sieni in postali raziskovalci jutrišnjega dne. Naslednje poletje bomo ponovno predlagali to pobudo in pričakujemo vsaj 200 fantov in deklet. Poleg tega smo financirali več sto tisoč evrov štipendij za najboljše univerzitetne talente in končno smo ustvarili ekonomske nagrade (do 10.000 evrov vsaka) za tiste, ki se po magisteriju ali doktoratu vključijo v študij. ekipe podjetij 'mreže' in tam ostanejo vsaj eno leto. Namen te najnovejše pobude je, da bi ti mladi razumeli, da so v Sieni priložnosti za razvoj njihovega znanstvenega in poklicnega znanja, ki niso nič slabše od tistih v tujini. Tako se lahko odločijo, da gredo izven Italije, vendar vedo, da v to niso prisiljeni in v vsakem primeru, da bodo lahko, ko se bodo želeli vrniti, našli deželo, pripravljeno za razcvet njihovih sposobnosti. Nato smo začeli finančno pomagati projektom umetne inteligence, ki so jih predstavila različna podjetja v 'mreži' v sodelovanju med seboj. Sedem od teh projektov si deli z Univerzo v Sieni in so si prislužili regionalno financiranje več raziskovalnih štipendij.

In Italija daje zeleno luč načrtu za umetno inteligenco

Katera je "najvišja točka", ki jo je trenutno dosegla umetna inteligenca, cilj, preko katerega doslej še ni zmogla? Vprašanje velja za ves svet in za Italijo ...
“Odgovor je v tem primeru lahko samo subjektiven. Medtem bi lahko izhajali iz najvišjih vrednot: na primer reševanje človeških življenj. V tem primeru je prav razmišljati o tem, kako pomembna je bila umetna inteligenca pri raziskavah in razvoju cepiv proti COVID-u in zdravil za boj proti njim. Ustvarjanje učinkovitih cepiv v manj kot enem letu bi bilo nemogoče brez prispevka umetne inteligence. Kot je dejal Rino Rappuoli, izjemen italijanski znanstvenik in referenca v svetovni vakcinologiji, če kdaj naslednji virus ogrozi človeštvo, kot to počne koronavirus, bomo zahvaljujoč AI lahko prepoznali značilnosti potrebnega cepiva v 24 urah po trenutku, ko poznamo njegov DNK. Če še vedno ostanemo na področju zdravja, poskusimo razmisliti o tem, kaj pomeni 'personalizirana medicina'. Danes vsi uporabljamo enaka zdravila, moški in ženske, mladi in stari, kjer koli po svetu živimo (vsaj tam, kjer so zdravila na voljo…) in ne glede na naše navade, prehrano, okolje. Tako gremo slučajno k zdravniku, nam naroči dve tableti sedem dni, nato pa gremo v lekarno in kupimo zavitek, ki vsebuje 30. Čisti odpadek, da pridelamo, zapakiramo, razdelimo, odstranimo odvečno. Personalizirana medicina, ki bo zaradi umetne inteligence na voljo v nekaj letih, nas bo bolje zdravila, saj bo zdravilo izdelano za posameznega bolnika, v meri in obliki, ki mu najbolj ustreza. Tako zdravljenje bo dalo boljše rezultate, kar pomeni manj možnosti, da boste končali v bolnišnici in, če boste morali tja, boste tam ostali manj časa, s čimer se bo zmanjšala potreba po ogrevanju ogromnih zgradb pozimi in hlajenju poleti, z grozljivimi stroški vzdrževanja, onesnaževanja, rabe zemljišč itd. itd. Stroški zdravstvene oskrbe so vredni 10 odstotkov svetovnega BDP, zato je vsak prihranek vreden milijarde: z umetno inteligenco lahko prihranimo veliko, pa tudi bolje poskrbimo za veliko več ljudi. Pravim "AI" zaradi preprostosti, vendar ne pozabimo, da je to sredstvo: ljudje zajamejo rezultate z uporabo iznajdljivosti in vesti. Niti umetna inteligenca niti človek ne delata čudežev, a če eden drugega dobro uporablja, je mogoče doseči velike cilje. Danes je celotno svetovno prebivalstvo s svojimi ekonomskimi, socialnimi in političnimi komponentami vključeno v 'tranzicijo', to je na poti do sistema, ki prek trajnosti ustvarja pogoje, v katerih je življenje ljudi boljše, ne da bi to pomenilo poslabšanje življenja celotnega planeta, kot smo to storili v zadnjem stoletju in pol. AI je orodje, ki lahko veliko pomaga na tej poti.”

Kaj menite o strateškem programu za umetno inteligenco 2022–2024, rezultatu skupnega dela italijanskega ministrstva za univerzo in raziskave, ministrstva za gospodarski razvoj in italijanskega ministrstva za tehnološke inovacije in digitalni prehod, ki je bil predstavljen v zadnjih dneh v Palazzo Chigi? Ali ste prepričani v vseh štiriindvajset programskih točk, ki so bile posredovane javnosti, v razmerje med sredstvi in ​​cilji, ali bi katero od njih prilagodili?
»Najprej je treba povedati, da pisanje tega programa nikakor ni bilo enostavno in to je treba upoštevati pri kritiki, saj se velikokrat podcenjuje delo drugih, češ da bi ga bilo lažje narediti bolje. . Glede na to menim, da gre ta dokument, ki je usmerjevalni, v pravo smer. Naloga zakonodajalca bo nato zagotoviti, da bo njegova uporaba res naklonjena razvoju podjetij, ki ustvarjajo rešitve AI, in tistih, ki jih bodo uporabljala. V primerjavi s programom menim, da bi bilo še bolje, če bi vključeval mednarodno razpravo o etičnih vprašanjih umetne inteligence. Po letih dela in nenehnega dialoga s številnimi operaterji, strokovnjaki in podjetji sem prepričan, da je resnični uspeh katerega koli projekta umetne inteligence tesno povezan z globino etične analize konteksta, v katerem se nahaja, in njegovih možnih rezultatov." .

Kakovosten forum za AI in podjetja

Koliko "inteligence" in koliko "umetnosti" je v resnici v AI? Ali je človek še vedno hkrati meja in motor poskusa reprodukcije možganskih sinaps, merilo vsega?
»Kratek odgovor: 'če je inteligenten, ni umeten; "če je umetno, ni inteligentno", kot pravi Luciano Floridi. Daljši odgovor: 'če zavestno govorimo o inteligenci, potem potrebujemo natančno definicijo vsaj človeške inteligence, pa je še vedno nimamo'. Težko je določiti, kaj je inteligenca, razen v povezavi z zavestjo in tako se zadeva še bolj zaplete. Potem bi morali stopiti na pot željam, ki ustvarjajo cilje. Lahko rečemo eno: do danes stroji nimajo ne vesti, ne želja, ne ciljev, torej ne inteligence. 'Umetnost' ostaja, ja. Dante Alighieri je to besedo uporabil za pomen nečesa velike vrednosti v materialih in spretnosti svojega graditelja, ki je popolno v svoji opazljivosti. Kdo ve, ali bi rad videl, kako smo oblikovali matematiko in elektrone za reševanje problemov, ki so preveliki za naš um. Umetna inteligenca ostaja nedvomno človeški pojav in bojim se, da je to, da ji dajemo toliko moči, da nas lahko prestraši, način skrivanja naših odgovornosti. Kot za vsako tehnologijo, ki jo je izumil človek, tudi če je bila to prva palica, s katero je eden od naših davnih prednikov pobegnil iz savane, smo odgovorni za njeno uporabo. In bolje ko ga uporabljamo, bolj postajamo »sapiensi«. Kar zadeva sinapse, se mi zdi, da sanje dvajsetega stoletja o uporabi elektronike za simulacijo možganov niso več cilj umetne inteligence, vsaj ne v njeni praktični in industrijski obliki. Imenovali so jo 'kibernetika', se spomniš? Bilo je, kot bi se podali na turnejo po naši kulturni zgodovini: za Grke je bil Kybernetes tisti, ki je krmaril ladjo in posledično tudi mesto ... zdaj pišemo cybernauta, s tistim y, ki se nam zdi angleški, namesto tega pa je prstni odtis naših prednikov. Vedno krmarimo ladjo, a včasih se ladje bojimo bolj kot morja. AI je le najnovejši model čolna: pred njim je ocean stvari, ki jih ne poznamo in naše vesti. Za to potrebujemo etiko, kompas, da vemo, kje smo, in se odločimo, kam iti. Nismo 'merilo vseh', ne zato, ker smo boljši od drugih bitij, ampak zato, ker nimamo druge izbire. Na vesolje lahko gledamo samo z vsemi svojimi mejami in lahko rečemo, da smo vrsta, ki najbolj zna uporabljati tehnologijo, da jih preseže.«

Kaj je strojno učenje (v angleščini imenovano tudi »strojno učenje«) in zakaj je veja umetne inteligence, ki postaja vse pomembnejša? Ali je programiranje prešlo na usposabljanje, s čimer je robotika postala pravo področje uporabe teh tehnologij?
»Začnimo pri koncu. Robot izhaja iz češkega 'Robota', kar pomeni 'trdo delo', pred tem pa je pomenilo 'hlapčevstvo, suženjstvo'. Ko imam svoje seminarje v podjetjih, vedno vprašam tiste, ki me poslušajo, katero delo nam je ta tehnologija omogočila, da lahko zaupamo strojem, za katere bi se radi vrnili k ročnemu opravljanju. Konec koncev nihče. Ker ljudje ne maramo dela, ki ga razumemo kot prisilni napor. V Svetem pismu je delo kazen, ki jo Bog naloži Adamu, in v različnih jezikih ima beseda, ki pomeni 'delo', vedno koren, ki govori o suženjstvu. Na koncu je 'strojno učenje' način, ki smo ga zasnovali za prenos tega, kar imenujemo 'izkušnje' na stroje. Dovolj je, da otrok opazuje tri mačke, da naslednjo, ki jo vidi, poimenuje 'mačka'; računalnik mora pokazati na tisoče in tisoče fotografij mačk, preden eno prepozna in identificira kot 'mačko'. Le da na tisoče ali milijone fotografij računalnik pregleda v nekaj sekundah in je sposoben narediti isto z ogromnimi količinami numeričnih podatkov ali s knjigami in znanstvenimi besedili: za nas ni koristno razlikovati mačk, zanima pa nas dejstvo, da lahko pomaga raziskovalcu, ker je lahko v trenutku prebral količino informacij, po katerih človek ne bi mogel brskati niti, če bi živel več sto let. Če povzamemo, poskrbimo, da težko delo, tisto, ki ga ne maramo in v katerem nismo niti zelo dobri, zaupamo stroju in uporabimo 'strojno učenje' (in podobne tehnike), da mu damo izkušnje, potrebne za dobro opravljanje. Mislimo, da dela."

Ali bodo kvantni superračunalniki in kvantna fizika dali odločilno prelomnico v teoretični in praktični rasti umetne inteligence ali obstaja druga pot? In zakaj?
»Kvantni superračunalniki imajo popolnoma edinstvene možnosti in so in bodo uporabljeni za reševanje drugega reda problemov, le redko podobnih tistim, s katerimi se soočamo z AI. Verjetno bodo nekega dne uporabni za simulacijo možganov, katerih biološko in električno delovanje je zagotovo bolj podobno delovanju kvantnega računalnika kot običajnega, vendar AI, o katerem razmišljamo danes in za bližnja prihodnost je povezana z oblikami običajnega računalništva, ki ga uporabljamo v pametnih telefonih ali osebnih računalnikih. In kljub temu je pred nami še dolga pot.”

Švicarska kompetenčna mreža za umetno inteligenco

Ali bi morala biti implementacija umetne inteligence ali umetne inteligence, kar vam je ljubše, res predmet etičnih in moralnih omejitev ali je morebitna konkurenca strojev in ljudi napačno vprašanje? Bo homo sapiens v umetni inteligenci našel alter ego, ki bo sposoben pobotati račune z naravo?
»Dobra vprašanja, še posebej, če so postavljena zaporedoma! "Možna konkurenca med stroji in ljudmi" ni v središču tega, čemur pravimo etika umetne inteligence. Natančneje, etika, tj. pravila, okoli katerih se strinjamo, da pridobimo koristi in ne škode iz našega individualnega in družbenega vedenja, moramo biti sposobni analizirati kontekst, v katerem uporabljamo umetno inteligenco, da bi lahko predvideli končne rezultate in se izognili negativnim. Umetna inteligenca ima veliko etičnih vidikov, ki jih je treba upravljati. Ena, najbolj znana, a tudi najbolj obravnavana in za katero že imamo na voljo ustrezna sredstva in vedenja, je zasebnost. Če povzamemo, ne sme biti mogoče pregledati podatkov, da bi razlikovali tiste, ki opisujejo določeno osebo, razen pod posebnimi pogoji, ki jih posameznik nadzoruje in sprejema. Vendar pa obstajajo bolj subtilni vidiki. Računalniku moramo na primer preprečiti, da bi deloval na podatke na napačne načine ljudi, kot je nagnjenost k uporabi pristranskosti pri svojih odločitvah. Spet se moramo izogniti temu, da uporaba umetne inteligence, ki uživa lastno avtonomijo pri iskanju odgovorov na zastavljene probleme, ne izpostavi jasno logične poti, ki jo je vodila in pripeljala do določenega rezultata. Lahko bi nadaljevali, a bistvo ostaja: resnejša je škoda, ki jo lahko naredi stroj s samodejno uporabo rezultatov svoje analize, bolj pomembno je, da obstaja oseba, ki odloča o njeni izvedbi. Od stroja lahko zahtevamo, da pojasni, kako je prišel do določene odločitve, vendar mora biti odgovornost za njegovo uporabo vedno sledljiva do človeka. Ali je mogoče ta pogoj vedno ustvariti? No. Zato moramo biti pripravljeni obravnavati strojne napake kot človeško odgovornost. To ni velika novica: ali ni to tisto, kar naredimo, ko na primer tovarniška naprava poškoduje delavca? Straši nas dejstvo, da se ne bojimo novinarske volje, medtem ko tudi to pripisujemo stroju, za katerega verjamemo, da ima 'inteligenco': nima smisla in do zdaj smo to razlagali, vendar prihaja naravno, da tako mislimo, ker v naših izkušnjah inteligenca in volja sovpadata. Homo sapiens, alter ego, narava… Tukaj bi rad odgovoril Maurizio Ferraris! Omejujem se na to, da je globalno zavedanje, da je naš način ustvarjanja napredka, ki nas je pripeljal do tega, da zadnje tri ali štiri človeške generacije živijo v veliko boljših razmerah kot na tisoče pred njimi, nezdružljiv z varovanjem planeta in prihodnosti naših potomcev, prvi veliki dogodek tega stoletja. Osredotočiti se moramo na naše znanstvene in posledično tehnološke zmogljivosti, da spremenimo to pot. Vemo, da imamo orodja za izboljšanje življenjskih pogojev ljudi, ne da bi pri tem žrtvovali pogoje drugih vrst in same Zemlje, in da nam bodo nekatere še nezrele tehnologije kmalu ponudile dodatne možnosti. Na tej podlagi smo prek ciljev trajnostnega razvoja ZN sklenili velik pakt med več kot 190 državami, kar se še nikoli ni zgodilo.

Do leta 2030 bo Kitajska prva igralka na področju umetne inteligence, ki bo prehitela Evropo in Združene države Amerike: kakšen bo vpliv te transformacije na geopolitiko in svetovno gospodarstvo? Bo skozi te študije šel »lov« za čim večjo okoljsko trajnostjo in boj proti globalnemu segrevanju, odkrivanje novih virov energije?
»Pravo vprašanje, ki izhaja iz kvantitativnega vidika. Te analize vedno tesno povezujemo s tem, kdaj različne države (ali 'imperiji', kot jih imenuje beneški filozof, ki je danes zelo sporen, vendar naredi pravilno analizo o tem vprašanju) vlagajo v umetno inteligenco. Zdi se, kot da smo v času topovnjač, ​​kjer je svetu vladal tisti, ki je imel največje. Nisem prepričan, da stvari tako delujejo danes, še manj pa, da to stališče velja za prihodnja leta. Zdi se mi, da veščine in zmožnost njihove dobre uporabe niso zgolj kvantitativno vprašanje. Veliko delam v Sieni, središču s 50.000 prebivalci, ki ga je težko doseči tudi z vlakom, vendar obstaja kulturna, podjetniška in znanstvena struktura, zaradi katere to majhno srednjeveško mesto ostaja eno od svetovnih središč raziskav Life Sciences. Koliko drugih krajev po svetu so bile ugodnejše razmere? Zelo veliko, a Siena je tam in si prizadeva ostati na vrhu. Ali je mogoče nekaj podobnega poustvariti tako, da na mizo položimo milijarde evrov, dolarjev ali juanov? Mogoče ja, a morda je bolje vzeti delček tega denarja in priti v Sieno, namesto da upaš, da jo boš čez nekaj let ponovno ustvaril. AI je moteče orodje z velikimi možnostmi: zato o njem toliko govorimo. Enako je bilo za elektriko, za vlak, za internet: nekatere države so vložile več kot druge, vendar se mi ne zdi, da danes, desetletja ali stoletja po pojavu teh tehnologij, druge nimajo njim. Sam razumem, da gre za branje, ki ima določeno mero naivnosti, a še bolj naivno se mi zdi, ker jih nimamo, reči, da bi morali vložiti trilijone milijard, kot Kitajska, ali še huje. , da bi rekli, da se moramo potem ločiti, Italijo spremeniti v počitniško tovarno in postati, kot je leta 2012 zapisal Marco Cattaneo, direktor 'Le Scienze', 'država natakarjev'. Kar zadeva zadnja vprašanja, menim, da ima Italija (in tudi Švica iz podobnih razlogov) ravno zaradi tega, kar smo povedali do zdaj, vse možnosti, da ima pomembno mesto v svetovni prihodnosti. Ne kot politična moč, ampak kot kulturni vpliv. Prej ko se bo trajnost uveljavila, več moči bo pridobilo znanje in sposobnost ustvarjanja novih načinov za njegovo uporabo, zlasti v znanostih o življenju, ki ostajajo znanstveno-ekonomski sektor, ki nam lahko najlažje pomaga pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja oziroma trajnostnega razvoja. Cilji Organizacije Združenih narodov ...«.

Prihodnost je že tukaj: vedno jo je treba razumeti, nikoli zapraviti ...